דו"ח שוק פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול 2025: ניתוח מעמיק של אינטגרציית דאטה מופעלת בינה מלאכותית, דינמיקה שוק והזדמנויות אסטרטגיות לשחמש השנים הבאות

• תקציר מנהלים ותצוגת שוק
• מגמות טכנולוגיה מרכזיות באינטגרציית דאטה גנומית
• הנוף התחרותי והשחקנים המובילים
• תחזיות צמיחה שוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ונפח
• ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם
• תחזית לעתיד: יישומים מתפתחים ואזורי השקעה
• אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
• מקורות והפניות

תקציר מנהלים ותצוגת שוק

השווקים הגלובליים לשוק פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול מצויים בצמיחה משמעותית בשנת 2025, מונעים על ידי הידברות של אנליזת דאטה מתקדמת, מחשוב ענן וטכנולוגיות ריצוף מדור הבא (NGS). פלטפורמות אלו מאפשרות את האגרגציה, הניהול והאנליזה של מערכי דאטה גנומיים עצומים, המאפשרים פריצות דרך ברפואה מדוייקת, גילוי תרופות וניהול בריאות אוכלוסין. ככל שנפח הנתונים הגנומיים ממשיך להתרחב באופן אקספוננציאלי – צפוי לעלות על 40 אקזבייט עד 2025 – ספקי שירותי הבריאות, מוסדות מחקר וחברות ביופארמצבטיות מאמצים במידה הולכת ומתרקמת פתרונות אינטגרטיביים כדי להפיק תובנות הניתנות לפעולה מתוך מערכי נתונים מורכבים ורבי-אומיקה.

פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול משמשות כבסיס לאיחוד מקורות דאטה שונים, כולל מידע גנומיים, טרנסקריפטומיים, פרוטומיים ומידע קליני. אינטגרציה זו חיונית להפקת תהליכי דאטה גמישים, משוכחים ובטוחים, שהם קריטיים עבור מחקר תרגומי ויישומים קליניים. השוק מתאפיין בתערובת של ספקי טכנולוגיה מבוססים וסטארטאפים חדשניים, עם שחקנים מובילים כמו Illumina, Thermo Fisher Scientific, SAP ו- IBM שמבצעים השקעות ניכרות באלגוריתמים של דאטה בענן, אינטליגנציה מלאכותית (AI) וסטנדרטים של אינטרופרביליות.

• גודל שוק וצמיחה: לפי MarketsandMarkets, השוק הגנומיקה הגלובלי צפוי להגיע ל- $54.4 מיליארד עד 2025, כאשר פלטפורמות אינטגרציה מייצגות פלח מתרחב במהירות בשל הביקוש לפתרונות דאטה סקלאביליים.
• גורמים מרכזיים: התפשטות טכנולוגיות NGS, ירידת עלויות הריצוף והעלמת מאמצי רפואה מותאמת הם הקטאליזטורים המרכזיים לצמיחה. בנוסף, תמיכה רגולטורית באינטרופרביליות דאטה והאימוץ של תשתיות ענן מאיצים את פריסת הפלטפורמות.
• אתגרים: פרטיות דאטה, בעיות אבטחה והיעדר פורמטים סטנדרטיים оставают חסמים משמעותיים. התמודדות עם סוגיות אלו היא עדיפות לספקים ולמשתמשי הקצה כדי להבטיח תאימות ולחזק אמון.
• מגמות אזוריות: צפון אמריקה מובילה את השוק, המורה על ידי השקעות R&D משמעותיות ואקוסיסטם IT לבריאות בשלים, בעוד שאסיה-פסיפיק צומחת כאזור בעל קצב צמיחה גבוה בשל הרחבת מחקרי גנומיקה ומימון ממשלתי.

לסיכום, פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול צפויות לשחק תפקיד מרכזי בעתיד של מחקר ביומד ותקשורת בריאות בשנת 2025, מציעות פוטנציאל מהפכני לחדשנות מונע דאטה ותוצאות למטופלים.

מגמות טכנולוגיה מרכזיות באינטגרציית דאטה גנומית

האינטגרציה של טכנולוגיות דאטה גדולות בגנומיקה משנה במהירות את הנוף של מחקר ביומד ורפואה מדויקת. בשנת 2025, פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול נמצאות בחזית האבולוציה הזו, שמאפשרה את האגרגציה, ההרמוניזציה והאנליזה של מערכי דאטה גנומיים רחבים ומגוונים לצד דאטה קליני, פנוטיפי ודאטה מהעולם האמיתי. פלטפורמות אלו מיועדות להתמודד עם האתגרים של נפח דאטא, מגוון ומהירות המובילים בגנומיקה, ומספקות פתרונות סקלאביליים, בטוחים ואינטרופריביליים עבור חוקרים וספקי בריאות.

מגמה מרכזית היא אימוץ אדריכליות מבוססות ענן, המאפשרות סקלה גמישה ומחשוב מבוזר. ספקי שירותי ענן מובילים, כמו Google Cloud Healthcare ו-Amazon Web Services (AWS) Genomics, מציעים שירותי אינטגרציית דאטה גנומית מיוחדים התומכים באחסון מאובטח, עיבוד דאטה בקצב גבוה ואנליזות מתקדמות. פלטפורמות אלו מקלות על אינטגרצית דאטה מולטי-אומיקס, רשומות בריאות אלקטרוניות (EHRs), ודאטות דימוי, ומאפשרות תובנות מקיפות על מנגנוני מחלה ותוצאות מטופלים.

אינטרופרביליות וסטנדרטיזציה של דאטה הם גם מרכזיים בפלטפורמות האחרונות. אימוץ סטנדרטים פתוחים כגון ה- Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) APIs ו- Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) framework הולך ומתרקם, המאפשר החלפת דאטה חלקה בין מוסדות ורשתות מחקר. לדוגמה, Illumina BaseSpace Sequence Hub ו- DNAnexus אינטגרו את הסטנדרטים הללו כדי לתמוך במחקר שיתופי ובתאימות רגולטורית.

• אנליטיקה מונעת בינה מלאכותית: פלטפורמות אינטגרציה משלבות יותר ויותר כלים של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) כדי לאוטומט את הקריאה של וריאנטים, מחקרי אסוציאציה בין פנוטיפים לגנוטיפים, ומודלים חיזויים. מגמה זו באה לידי ביטוי ב- Tempus, שמשתמשת ב-AI כדי לאינטגרט ולהבין דאטה קלינית ומולקולרית בקנה מידה.
• מודלים דאטה פדרטיים: כדי להתמודד עם חששות פרטיות וריבונות דאטה, אינטגרציה פדרטית של דאטה רוכשת תאוצה. פלטפורמות כמו Lifebit מאפשרות ניתוח בטוח ומבוזר של דאטה גנומית רגישה מבלי להזדקק להעברת דאטה.
• אוטומציה של תהליכי עבודה מקצה לקצה: פלטפורמות מודרניות מציעות צנורות אוטומטיים לאיגום דאטה, בקרת איכות, אנוטציה ודיווח, מה שמפחית את ההתערבות הידנית ומאיץ את הזמן להנחות.

כאשר נפח המידע והמורכבות של דאטה גנומית גדלים, האבולוציה של פלטפורמות אינטגרציית דאטה גדולה תהיה קריטית Unlocking ההכנה המלאה של רפואה מדויקת ויוזמות גנומיות בקנה מידה רחב ב-2025 ולאחר מכן.

הנוף התחרותי והשחקנים המובילים

הנוף התחרותי עבור פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול בשנת 2025 מתאפיין בחידוש מהיר, שותפויות אסטרטגיות, והדגשה הולכת ומתרקמת על אינטרופרביליות וסקלאביליות. ככל שנפח ומורכבות הנתונים הגנומיים ממשיכים לגדול, השחקנים המובילים מבדילים את עצמם באמצעות אנליזות מתקדמות, אדריכליה מבוססת ענן, ותכונות אבטחת נתונים אמינות.

מנהיגי השוק המרכזיים כוללים את Illumina, Thermo Fisher Scientific, ו- SAP, כל אחד מספק פלטפורמות מקיפות שמשלבות דאטה גנומית עם מערכי דאטה קליניים ופנוטיפיים. לדוגמה, BaseSpace Sequence Hub של Illumina מספק פתרונות מבוססי ענן סקלאביליים לניהול אנליזת דאטה, בעוד שמערכת Ion Torrent Genexus של Thermo Fisher Scientific מדגישה אוטומציה של תהליכי עבודה מקצה לקצה ואינטגרציה חלקה של דאטה.

שחקנים מתפתחים כמו DNAnexus ו- Seven Bridges Genomics זוכים להצלחה על ידי המיקוד באינטרופרביליות ובתאימות עם תקנים גלובליים של דאטה. חברות אלו מציעות פלטפורמות שמקלות על שיתוף מידע בטוח ושיתוף פעולה בין מוסדות, דרישה קריטית עבור מחקר גנומיה בקנה מידה גדול ויוזמות רפואה מדויקת. הפלטפורמה של DNAnexus, לדוגמה, מאומצת באופן רחב על ידי קונסורציומים מחקריים בשל היכולת שלה לאינטגרציה של דאטה מולטי-אומיקס ולתמיכה בתאימות רגולטורית.

טכנולוגיות גלובליות גם מרחיבות את טביעת רגלן במתחם זה. Google Cloud ו-Amazon Web Services (AWS) מציעות שירותי ענן ספציפיים לגנומיקה, ואפשרות לסטור, לעבד ולנתח מערכי דאטה של פטה-בייט עם כלים מתקדמים של למידת מכונה. פלטפורמות אלו משתלבות יותר ויותר עם פתרונות גנומיים של צד שלישי, ומקנות מערכת אקולוגית יותר פתוחה ושיתופית.

• Illumina: מנהיג השוק בתהליכי ריצוף ופלטפורמות אינטגרציית דאטה.
• Thermo Fisher Scientific: מתמקדת באוטומציה של תהליכי עבודה ואינטגרציה קלינית.
• DNAnexus: מתמחה בפלטפורמות דאטה בטוחות, תואמות ואינטרופריביות.
• Seven Bridges Genomics: ידועה בשיתופי פעולה במחקר ואינטגרציה מולטי-אומיקס.
• Google Cloud ו-AWS: מספקות תשתיות וניתוחים בענן סקלאביליים לגנומיקה.

שיתופי פעולה אסטרטגיים, כגון אלו בין ספקי הפלטפורמות לחברות תרופות, צפויים להתרקם, לדחוף חידושים נוספים ולחזק את האיחוד בשוק. הנוף התחרותי בשנת 2025 עשוי להיות מעוצב על ידי יכולת הפלטפורמות להתמודד עם סוגי דאטה מגוונים, להבטיח תאימות רגולטורית ולתמוך ביוזמות מחקר גלובליות.

תחזיות צמיחה שוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ונפח

השוק לפלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול מצוי בצמיחה בריאה בין השנים 2025 ל-2030, מונע על ידי אינטגרציה של מחקרי גנומיקה, רפואה מדויקת ואנליזת דאטה מתקדמת. לפי תחזיות מ-MarketsandMarkets, שוק הגנומיקה הגלובלי – הכולל פלטפורמות אינטגרציה – צפוי להשיג שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של כ-15% במהלך תקופה זו. צמיחה זו נתמכת על ידי אימוץ הגובר של אנליזת דאטה מבוססת ענן, התפשטות נתוני ריצוף מדור הבא (NGS) והדרישה לפתרונות סקלאביליים שיכולים לנהל, לנתח ולפרש מערכות דאטה גנומיות עצומות.

תחזיות ההכנסות מצביעות על כך שחלק הפלטפורמות לאינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול צפוי לראות את ערך השוק שלה עולה מ-$2.1 מיליארד בשנת 2025 ליותר מ-$4.3 מיליארד עד 2030. הכפלה זו בגודל השוק משקפת הן את עליית נפח מידע הגנומיקה המיוצר על בסיס עולמי והן את הצורך הקריטי בפלטפורמות שיכולות לאינטגר את מקורות דאטה שונה בצורה חלקה, כולל דאטה קליני, פנוטיפי ומערכי דאטה מולטי-אומיקס. הסקטור הרפואי, ובייחוד בצפון אמריקה ואירופה, צפויה להוות את חלק הנכבד מההכנסות הללו, מונע בהשקעות ביוזמות רפואה מדויקת ומיזמים גנומיים לאומיים (Grand View Research).

מבחינת נפח, מספר מערכי דאטה הגנומיים המעובדים דרך פלטפורמות אינטגרציה צפוי לגדול בקצב מהיר יותר, כאשר נפחי דאטה שנתיים צפויים לעלות על 50 אקזבייט עד 2030. עלייה זו מיוחסת להיגיון ההולך ומתרקם של טכנולוגיות ריצוף ועלייה בתוכניות גנומיות בהיקף אוכלוסין במדינות כמו ארצות הברית, סין ובריטניה (GlobeNewswire).

• CAGR (2025–2030): ~15%
• הכנסות (2025): $2.1 מיליארד
• הכנסות (2030): $4.3 מיליארד+
• נפח דאטה (2030): 50+ אקזבייט בשנה

גורמי צמיחה מרכזיים כוללים את אינטגרציית אינטליגנציה מלאכותית ולמידת מכונה לאנליזות מתקדמות, תמיכה רגולטורית באינטרופרביליות דאטה, והופעת אקוסיסטמות לשיתוף דאטה שיתופי. כתוצאה מכך, פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול צפויות להפוך לתשתית חיונית עבור מחקר ביומד, אבחנות קליניות ופיתוחים פרמקולוגיים במהלך תקופת התחזית.

ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם

השוק הגלובלי לפלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול חווה צמיחה משמעותית, עם דינמיקה אזורית המוגדרת על ידי תשתיות בריאות, השקעות מחקר וסביבות רגולטוריות. בשנת 2025, צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם (RoW) מציעים כל אחד הזדמנויות ואתגרים שונים לאימוץ והרחבת הפלטפורמות.

• צפון אמריקה: צפון אמריקה שומרת על מעמדה כשוק הגדול ביותר, המונע על ידי מערכות בריאות מתקדמות, מימון R&D משמעותי וריכוז גבוה של מוסדות מחקר גנומיים. ארצות הברית, בפרט, נהנית מהיוזמות כמו תכנית המחקר All of Us ותמיכה חזקה מסוכנויות כגון Institutes of Health. ספקי פלטפורמות מובילים, כולל Illumina ו-Thermo Fisher Scientific, ממוקמים כאן, מה שמעודד חידוש ואימוץ מוקדם. הבהירות הרגולטורית של האזור ודגש על פרטיות דאטה (למשל, HIPAA) תומכים בהמשך צמיחת השוק.
• אירופה: אירופה מתאפיינת בפרויקטים שיתופיים בגנומיקה ונוף רגולטורי מתואם תחת ה- General Data Protection Regulation (GDPR). מדינות כמו בריטניה, גרמניה וצרפת משקיעות ביוזמות גנומיות לאומיות, כמו פרויקט Genomics England בבריטניה. נוכחות של ארגונים כמו European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) ושיתופי פעולה עם חברות טכנולוגיה גלובליות להאיץ אינטגרציית פלטפורמות. עם זאת, חששות לגבי ריבונות דאטה ומערכות בריאות מפולגות באזורים מסוימים עשויים להוות אתגרים.
• אסיה-פסיפיק: אזור אסיה-פסיפיק חווה את הצמיחה המהירה ביותר, מונע על ידי גישה הולכת ומתרקמת לשירותי בריאות, תוכניות גנומיות מגובות ממשלה, וענף ביוטכנולוגיה מתרחב. סין ויפן עולות בהשקעות, כאשר יוזמת רפואה מדויקת בסין ומאמצים בשלוחה של RIKEN Institute ביפן מניעים את הביקוש לפלטפורמות אינטגרציה סקלאביליות. שחקנים מקומיים מתפתחים, וספקים בינלאומיים מבססים בריתות אסטרטגיות כדי לנצל את השוק בעל הפוטנציאל הגבוה הזה. סטנדרטיזציה של דאטה ואינטרופרביליות ממשיכים להוות מכשולים מרכזיים.
• שאר העולם (RoW): באזורים כגון אמריקה הלטינית, המזרח התיכון ואפריקה, האימוץ נמצא ממש בתחילת הדרך אבל הוא הולך ומתרקם. השקעות מתמקדות בבניית תשתיות גנומיות בסיסיות ובפרויקטי פיילוט, לעיתים קרובות נתמכים על ידי שיתופי פעולה בינלאומיים ומימון מגורמים כמו הארגון הבריאות העולמית. צמיחת השוק מוגבלת על ידי חוסר במומחיות טכנית וביכולת ניהול דאטה, אך התחזיות ארוכות הטווח חיוביות ככל שמאמצי הבריאות הדיגיטלית מתרחבים.

באופן כללי, הבדלים אזוריים בתשתיות, מדיניות והשקעות ימשיכו לעצב את הנוף התחרותי לפלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול בשנת 2025, כאשר צפון אמריקה ואסיה-פסיפיק מובילים הן באימוץ והן בחידוש.

תחזית לעתיד: יישומים מתפתחים ואזורי השקעה

תחזית לעתיד עבור פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול בשנת 2025 מאופיינת בהתרחבות מהירה לדומיינים יישומיים חדשים ובקפיצה בפעילות השקעה, מונעת על ידי הידברות של גנומיקה, אינטליגנציה מלאכותית (AI) ומחשוב ענן. ככל שנפח ומורכבות הנתונים הגנומיים ממשיכים לגדול, פלטפורמות אינטגרציה מתפתחות כדי לתמוך לא רק במחקר ואבחנות קליניות אלא גם בתחומים מתפתחים כמו רפואה מדויקת, בריאות אוכלוסין ופיתוח תרופות.

אחד האזורים המבטיחים ביותר הוא האינטגרציה של דאטה מולטי-אומיקס – שילוב גנומיקה עם טרנסקריפטומיה, פרוטומיה ומטבולומיה – כדי לאפשר הבנה כוללת יותר של מנגנוני מחלה וסטרטיפיקציה של מטופלים. פלטפורמות שיכולות להרמוניזציה ולנתח את מערכי דאטה מגוונים אלו רוכשות תשומת לב משמעותית מצד בעלי עניין אקדמיים ומסחריים. לדוגמה, Illumina ו-Thermo Fisher Scientific מרחיבות את ההצעות שלהן המבוססות על ענן כדי להקל על אינטגרציית דאטה כגון זו ולאנליזות, לתמוך במחקרים שיתופיים ובניסויים קליניים בקנה מידה רחב.

ישנו גם יישום מתעורר בתמיכת החלטות קליניות בזמן אמת. בתי חולים ומערכות בריאות משקיעות יותר ויותר בפלטפורמות שיכולות לשלב דאטה גנומית עם רשומות בריאות אלקטרוניות (EHRs) כדי לידע את הבחירות הטיפוליות בנקודת השירות. חברות כמו Tempus ו-Fabric Genomics מובילות את מגמה זו, תוך ניצול אנליטיקת AI כדי לספק תובנות פעולה עבור אונקולוגיה, מחלות נדירות ופרמקוגנומיקה.

מבחינת השקעה, הון סיכון ושותפויות אסטרטגיות זורמים לסטארטאפים ולשחקנים מבוססים המציעים פתרונות אינטגרציה סקלאביליים, אינטרופריבילים ובטוחים. לפי CB Insights, המימון עבור פלטפורמות דאטה גנומיות הגיעה לשיאים בסוף 2023 וצפויה לגדול עוד יותר בשנת 2025, עם עניין מיוחד בחברות העוסקות בפרטיות דאטה, תאימות רגולטורית ושיתוף דאטה בין ארצות.

• יוזמות רפואיות מותאמות על ידי ממשלות ומערכות בריאות צפויות להניע את הביקוש לפלטפורמות אינטגרציה חזקות.
• חברות תרופות משקיעות בפלטפורמות כדי לזרז גילוי תרופות וזיהוי ביומרקרים דרך אנליזות דאטה משולבות.
• שווקים מתפתחים באסיה-פסיפיק ובמזרח התיכון הופכים לאזורי השקעה חדשים, נתמכים על ידי תוכניות גנומיות לאומיות ושדרוגי תשתיות בריאות דיגיטליות.

לסיכום, בשנת 2025 פלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול יהיו בחזית החדשנות הבריאותית, עם יישומים מתרחבים ושטחי השקעה דינמיים שיאפיינו את הגל הבא של צמיחה.

אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות

האינטגרציה של פלטפורמות דאטה גדולות בגנומיקה משנה במהירות את מחקר הביomed ואת הפרקטיקה הקלינית, אך היא מגיעה עם נוף מורכב של אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות כפי שהשוק מתקדם לעבר 2025. אחד האתגרים המרכזיים הוא אינטרופרביליות דאטה. מערכי דאטה גנומיים לרוב מופקים באמצעות טכנולוגיות ריצוף שונות ומאוחסנים בפורמטים הטרוגניים, מה שהופך את האינטגרציה והאנליזה החלקה לקשה. השבריריות הזו מעכבת את מימוש המחקרים הגדולים והבין-מוסדיים ומגבילה את האפקטיביות של מערכי דאטה מצטברים עבור יוזמות רפואה מדויקת (GlobalData).

סיכוני פרטיות ואבטחה דאטה הם גם חיוניים. דאטה גנומית היא רגישה מאוד, ומבצעים עלולים להניב השלכות אתיות וחוקיות עמוקות. הוודאות עם רגולציות משתנות כמו ה- General Data Protection Regulation (GDPR) באירופה וה- Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) בארצות הברית מוסיפות שכבות של מורכבות עבור ספקי הפלטפורמות. להבטיח הצפנה מהשורה הראשונה, בקרות גישה מאובטחות וניהול הסכמה שקוף הוא חיוני, אך אמצעים אלו עשויים להעלות את עלויות התפעול ולהאט את שיתוף הדאטא (Gartner).

סיכון משמעותי נוסף הוא היכולת של תשתיות חישוב להתרחב. ככל שעולות עלויות הריצוף ונתוני נפח לגדול, הפלטפורמות חייבות להיות מותאמות לעבד, לאחסן ולנתח מערכי דאטה ברזולוציית פטה. זאת דבר מחייב השקעות רצופות בחישוב ברמת ביצועים גבוהים, משאבי ענן וניתוח מתקדם, מה שיכול להמחיש לחצים על תקציבים ומומחיות טכנית, בייחוד בעבור ארגונים קטנים (International Data Corporation (IDC)).

על אף אתגרים אלו, הזדמנויות אסטרטגיות רבות זמינות. אימוץ הולך וגדל של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בגנומיקה מגדילים את הביקוש לפלטפורמות שיכולות לתמוך באנליזות מתקדמות ודינמיות. חברות שיכולות להציע פתרונות אינטגרטיביים – המשלבים ניהול דאטה, אנליזות ותאימות – מצוידות היטב כדי לתפוס נתח שוק. בנוסף, שותפויות בין ספקי טכנולוגיה, מוסדות בריאות וחברות תרופות מאיצות את הפיתוח של סטנדרטים אינטראופרביליים ואקוסיסטמות דאטה משותפות, פותחות נתיבים חדשים לגילוי תרופות ורפואה מותאמת (Frost & Sullivan).

לסיכום, בזמן שפלטפורמות אינטגרציית גנומיקה של דאטה גדול מתמודדות עם אתגרים טכניים, רגולטוריים ותפעוליים גדולים ב-2025, אלו שיכולות לנווט את הסיכונים ולספק פתרונות סקלאביליים, בטוחים ואינטרופריביליים צפויות להנצל מהביקוש המתרקם להנחות מידע בבחירה בריאותית.

מקורות והפניות

• Illumina
• Thermo Fisher Scientific
• IBM
• MarketsandMarkets
• Google Cloud Healthcare
• Amazon Web Services (AWS) Genomics
• DNAnexus
• Tempus
• Lifebit
• Seven Bridges Genomics
• Grand View Research
• GlobeNewswire
• National Institutes of Health
• European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI)
• RIKEN Institute
• World Health Organization
• Fabric Genomics
• GlobalData
• International Data Corporation (IDC)
• Frost & Sullivan